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Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Frühjahrssemester 2010
Prof. Dr. Michael H. Faber
101-0012-00L
- Vorlesung: Dienstag, 8-10 Uhr, HIL E1
- Übungen: Donnerstag 7:45-9:45 Uhr HCI D 2, HCI D 8, HCI G 3, HIL E 4
- Ausnahmen gemäss Vorlesungsplan: Vorlesungsplan (pdf)
- 01.04.10 Erste Teilprüfung (Donnerstag)
- 27.05.10 Zweite Teilprüfung (Donnerstag)
Skript
- Das Skript wird in der Vorlesung verkauft.
- Präambel und Inhaltsverzeichnis (pdf)
Organisation der Übungen
- Gruppeneinteilung:
Studierende Nachnamen A - E: HCI D8
Studierende Nachnamen F - H: HCI D2
Studierende Nachnamen I - Rh: HCI G3
Studierende Nachnamen Ri - Z: HIL E4 - Einteilung für die Gruppenaufgaben
- Übungensaufgaben und Lösungen
Prüfungen
- 1. Teilprüfung:
Do, 1.April, 7:45 Uhr
Studierende Nachnamen A - J: HIL E4
Studierende Nachnamen K - Z: HCI G3
Musterlösung 1. Teilprüfung
Notenliste 1. Teilprüfung
Prüfungseinsicht:
Di, 20.4. 12-13 Uhr HIL E 36.1 und
Do, 22.4. 12-13 Uhr HIL E 10.2
- 2. Teilprüfung:
Do, 17. Mai, 7:45 Uhr
Studierende Nachnamen A - J: HIL E4
Studierende Nachnamen K - Z: HCI G3
Notenliste 2. Teilprüfung
Musterlösung 2. Teilprüfung
Prüfungseinsicht:
Do, 3.6. 12-13 Uhr HIL E 36.1 und
Di, 15.6. 12-13 Uhr HIL E 36.1
Allgemeine Information
- Informationen zur Lehrveranstaltung (pdf)
- ETH-Information im Vorlesungsverzeichnis
- Link zu einer Liste mit Begriffen aus der Statistik
- Glossar englisch-deutsch
- Video streams from the lecture in 2007
Assistenten
| Name | Telefon | Büro |
Sprechstunden |
Übungsraum |
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Katharina Krämer |
kraemer@ibk.baug.ethz.ch |
044/633 45 88 | HIL E 13.1 |
HCI D2 |
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Markus Deublein |
deublein@ibk.baug.ethz.ch | 044/633 71 31 | HIL E 23.1 |
HIL E4 |
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| Mathias Graf | graf@ibk.baug.ethz.ch | 044/633 70 34 | HIL E 22.3 |
HCI G3 |
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|
Gerhard Fink |
fink@ibk.baug.ethz.ch |
044/633 38 75 |
HIL E 23.1 |
HCI D8 |
Für Sprechstunden während den Semesterferien kontaktiert uns bitte per E-mail.
| Woche | Datum | Inhalt | Modul | Vorlesung | Übungen | |
| 1 | 23.02.10 |
Kurseinführung Darstellung typischer Entscheidungsprobleme des Ingenieurwesens; spezielle statistische und probabilistische Lösungsansätze für die Bereiche Bau- und Vermessungswesen sowie der Umwelttechnik. |
A |
Vorlesung 1 |
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| 25.02.10 |
Übung 1 |
A |
Übung 1 | |||
| 2 | 02.03.10 |
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie Wahrscheinlichkeit, Ereignis und Ereignisraum, Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie, bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes. |
B |
Vorlesung 2 | ||
| 04.03.10 |
Übung 2 |
B |
Übung 2 |
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| 3 | 09.03.10 |
Beschreibende Statistik Numerische Beschreibung, zentrale Momente, Streuungsmasse, Korrelation, grafische Darstellungen (Histogramme, Q-Q-Plots...). |
C |
Vorlesung 3 | ||
| 11.03.10 |
Übung 3 |
C |
Übung 3 | |||
| 4 | 16.03.10 |
Modellierung von Unsicherheiten Unsicherheiten bei Problemstellungen im Ingenieurwesen: Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Momente der Zufallsvariablen, Erwartungswerte. |
D |
Vorlesung 4 | ||
| 18.03.10 | Übung 4 |
D |
Übung 4 | |||
| 5 | 23.03.10 |
Modellierung von Unsicherheiten Eigenschaften des Erwartungswertes, Zufallsvektoren, Summe und Funktionen von Zufallsvariablen |
D |
Vorlesung 5 | ||
| 25.03.10 | Übung 5 |
D |
Übung 5 | |||
| 6 | 30.03.10 |
Modellierung von Unsicherheiten Wahrscheinlichkeitsfunktionen, zentraler Grenzwertsatz, Normalverteilung, Log-Normalverteilung, stochastische Prozesse, Bernoulli-Schema |
D |
Vorlesung 6 | ||
| 01.04.10 | Erste Teilprüfung | |||||
|
OSTERFERIEN |
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| 7 | 13.04.10 | Übung 6 |
D |
Übung 6 | ||
| 15.04.10 |
Modellierung von Unsicherheiten Poisson-Prozess, kontinuierliche Zufallsprozesse, stationäre und ergodische Eigenschaften, Extremwerte, Gumbel-Verteilung, Frechet-Verteilung, Weibull-Verteilung |
D |
Vorlesung 7 | |||
| 8 | 20.04.10 |
Übung 7 |
D |
Übung 7 | ||
| 22.04.10 |
Schätzung und Modellentwicklung Wahrscheinlichkeitsverteilungen der Statistik, Stichprobenstatistiken, Konfidenzintervalle für Schätzer |
E |
Vorlesung 8 | |||
| 9 | 27.04.10 |
Schätzung und Modellentwicklung Hypothesentests, Auswahl des Verteilungsmodells mit Wahrscheinlichkeitspapier, Parameterschätzung, Methode der Momente, Maximum-Likelihood-Methode |
E |
Vorlesung 9 | ||
| 29.04.10 |
Schätzung und Modellentwicklung Bayes'sche Methoden zur Parameterschätzung, Regressionsanalyse, Bayes'sches Aktualisieren eines Regressionsmodells |
E |
Vorlesung 10 | |||
| 10 | 04.05.10 | Übung 8 |
E |
Übung 8
Korrekturfolien E.13 |
||
| 06.05.10 | Übung 9 |
E |
Übung 9 |
|||
| 11 | 11.05.10 |
Schätzung und Modellentwicklung Evaluierung der Modelle anhand statistischer Tests: Chi-Quadrat-Test, Kolmogorov-Smirnov-Test, Modellvergleich |
E |
Vorlesung 11 | ||
| 13.05.10 | AUFFAHRT | |||||
| 12 | 18.05.10 |
Methoden der Zuverlässigkeitsanalyse Versagensereignisse, Grenzzustandsfunktionen (linear oder nicht-linear), Simulationsmethoden |
F |
Vorlesung 12 | ||
| 20.05.10 |
Übung 10 |
E |
Übung 10 | |||
| 13 | 25.05.10 |
Übung 11 |
F |
Übung 11 | ||
|
27.05.10 |
Zweite Teilprüfung |
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|
14 |
01.06.10 |
Bayes'sche Entscheidungsanalyse Entscheidungs-/Ereignis-Baum, Erwartungswerte, Entscheidungen unter Berücksichtigung von Unsicherheiten, a priori-, a posteriori- und pre-posteriori-Analysen |
G |
Vorlesung 13 |
||
|
03.06.10 |
Übung 12 |
G |
Übung 12 |
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